Projekt · KA4
Ein Datenhub für konsistente Marketinginhalte.
KA4 führt Produktinformationen, Bilder und KI-gestützte Texterstellung in einem nachvollziehbaren Arbeitsablauf zusammen.
Ausgangslage
Viele Quellen, wiederkehrende Handarbeit.
Produktinformationen lagen in unterschiedlichen Formaten und Ablagen vor. Für Website, Shop, Marktplätze und weitere Marketingkanäle mussten Inhalte wiederholt gesucht, geprüft und angepasst werden. Die manuelle Übertragung kostete Zeit und erschwerte eine einheitliche Datenqualität.
Ziel
Gesucht war eine zentrale Arbeitsoberfläche, in der Produktdaten strukturiert gepflegt und für unterschiedliche Zielkanäle vorbereitet werden können. Bilder und automatisch erstellte Textentwürfe sollten direkt dem jeweiligen Produkt zugeordnet bleiben.
Vorgehensweise
Vom tatsächlichen Ablauf zur Anwendung.
Zunächst wurden Datenquellen, wiederkehrende Arbeitsschritte und die Anforderungen der Ausgabekanäle erfasst. Darauf aufbauend entstand ein Datenmodell, das gemeinsame Produktinformationen von kanalspezifischen Inhalten trennt. Die Anwendung wurde schrittweise an realen Produkten erprobt und erweitert.
Technische Umsetzung
Die Anwendung bündelt Produktstammdaten, Medien und redaktionelle Inhalte in einer zentralen Struktur. Regeln unterstützen die Aufbereitung für verschiedene Plattformen. KI-Funktionen erzeugen Textentwürfe auf Basis der vorhandenen Produktdaten; die fachliche Prüfung und Freigabe bleiben dabei ein bewusster Bestandteil des Prozesses.
Ergebnis
Ein gemeinsamer, kontrollierbarer Datenstand.
Informationen müssen nicht mehr für jeden Kanal neu zusammengesucht werden. Inhalte lassen sich konsistenter vorbereiten, Varianten bleiben nachvollziehbar und wiederkehrende Arbeitsschritte werden reduziert. Zugleich bleibt Raum für die individuelle redaktionelle Bearbeitung.
Weiterentwicklung
KA4 wird entlang praktischer Anforderungen weiterentwickelt. Dazu gehören zusätzliche Import- und Exportwege, verbesserte Prüfregeln, weitere Vorlagen für Marketingkanäle und eine feinere Unterstützung der redaktionellen Qualitätssicherung.